Сфотографируй тарелку, залогируй за 2 секунды: как Volya убила ручной ввод еды
MyFitnessPal заставляет тапнуть 12 раз чтобы залогировать ужин. Мы свели к одному фото. Вот как.
Логирование еды — рутина, которую все бросают. Средний dropout у food-трекеров — 3-я неделя, и причина №1 это friction: поиск, скролл, выбор, редактирование граммов, сохранение, повтор для каждого пункта.
Подход Volya
- Открываешь страницу «меню».
- Тапаешь 📷 Сфотографировать тарелку.
- Снимаешь то что перед тобой.
- Правишь граммы если AI ошибся (макро пересчитаются сами).
- Жмёшь Залогировать.
Всё. 2–4 секунды от начала до конца для обычной тарелки. Ева (наш AI-коуч на Gemini 2.5 Flash под капотом) возвращает граммы по каждому пункту + белок/углеводы/жир + догадку про приём пищи. Мы не сохраняем фото — только структурированные числа.
Почему это работает
Сложно не «распознать курицу от тофу» — это решено. Сложно — граммы. Мы тренировали промпт оценивать порции по стандартным референсам (тарелка 25 см, кулак ≈ 200 г курицы, ладонь ≈ 100 г риса).
Когда оно ломается
- Супы + смузи: камера видит жидкость, не ингредиенты. Для них поиск.
- Микс-миски (поке, buddha bowls): пункты накладываются; жди 15–20% погрешности в граммах.
- Тёмные рестораны: освещение убивает точность.
Для 80% приёмов пищи (обычные тарелки дома или на работе) оно точнее твоей ручной оценки.
Сколько стоит
Ничего. Бесплатный тариф Евы (Gemini 2.5 Flash под капотом) обрабатывает ~3 тарелки в минуту на юзера. Без карты.