Сфотографуй тарілку, залогуй за 2 секунди: як Volya вбила ручне внесення їжі
MyFitnessPal змушує тапнути 12 разів щоб залогувати вечерю. Ми звели до одного фото. Ось як.
Логування їжі — рутина, яку всі кидають. Середній dropout у food-трекерах — 3-й тиждень, і причина №1 це frition: пошук, скрол, вибір, редагування грамів, збереження, повтор для кожного пункту.
Підхід Volya
- Відкриваєш сторінку «меню».
- Тапаєш 📷 Сфотографувати тарілку.
- Знімаєш те що перед тобою.
- Правиш грами якщо AI помилився (макроси перерахуються самі).
- Тиснеш Залогувати.
Все. 2–4 секунди від початку до кінця для звичайної тарілки. Єва (наш AI-коуч на Gemini 2.5 Flash під капотом) повертає грами по кожному пункту + білок/вуглеводи/жир + здогадку про прийом їжі. Ми не зберігаємо фото — лише структуровані числа.
Чому це працює
Складно не «розпізнати курку від тофу» — це вирішено. Складно — грами. Ми тренували промпт оцінювати порції за стандартними референсами (тарілка 25 см, кулак ≈ 200 г курки, долоня ≈ 100 г рису).
Коли воно ламається
- Супи + смузі: камера бачить рідину, не інгредієнти. Для них пошук.
- Мікс-миски (поке, buddha bowls): пункти накладаються; чекай 15–20% похибки у грамах.
- Темні ресторани: освітлення вбиває точність.
Для 80% прийомів їжі (звичайні тарілки вдома чи на роботі) воно точніше за твою ручну оцінку.
Скільки коштує
Нічого. Безкоштовний тариф Єви (Gemini 2.5 Flash під капотом) обробляє ~3 тарілки за хвилину на юзера. Без картки.